Automatizace a umělá inteligence znějí podobně, ale mohou mít velmi odlišné dopady na budoucnost práce

Loni v listopadu zveřejnil Brookings zprávu o dopadu umělé inteligence na pracoviště, která okamžitě zvedla obočí. Mnoho čtenářů, novinářů a dokonce i odborníků bylo zmateno primárním zjištěním zprávy: že z velké části jsou to lépe placení a vzdělaní úředníci, kteří jsou nejvíce vystaveni potenciálnímu narušení ekonomiky AI.

Tento závěr – autorů Marka Mura, Roberta Maxima a Jacoba Whitona – se zdál být v rozporu s populárním chápáním budoucích účinků technologie na pracovníky. Léta slýcháme o tom, jak tyto pokroky vytlačí z práce hlavně dělníky s nižšími příjmy, protože robotika a technologie tato odvětví pomalu pohlcují.

V článku o listopadové zprávě, The Mercury News nastínil tento rozpor: Studie zveřejněná ve středu Brookings Institution se zdá být v rozporu se zjištěními z předchozích studií – včetně Brookingsovy vlastní – které ukázaly, že roboty a automatizace, které mohou zahrnovat umělou inteligenci, budou nejvíce postiženi méně kvalifikovaní pracovníci.



Jednou z předchozích studií, na kterou se článek odkazuje, je pravděpodobně Brookingsova zpráva z ledna 2019 (také napsaná Muro, Maximem a Whitonem) s názvem Automatizace a umělá inteligence: Jak stroje ovlivňují lidi a místa. A skutečně, ve zjevném rozporu se zprávou o AI, dřívější studie uvádí: Dopady automatizace v nadcházejících desetiletích se budou v různých povoláních lišit a budou viditelné zejména mezi rolemi s nižší mzdou a nižším vzděláním v povoláních charakterizovaných falešnou prací. .

Jak tedy srovnáme tyto dva zdánlivě nesourodé závěry? Klíč je v rozlišování umělá inteligence a automatizace , dva podobně znějící koncepty, které však budou mít velmi odlišné dopady na budoucnost práce zde v USA a na celém světě. Zdůraznění těchto rozdílů je zásadní pro pochopení toho, jaké typy pracovníků jsou nejzranitelnější a co můžeme udělat, abychom jim pomohli.

ztráta osobních údajů má důsledky:

Automatizace versus AI: Jaký je rozdíl?

Rozdíl v tom, jak definujeme automatizaci a umělou inteligenci, je důležitý v tom, jak posuzujeme jejich potenciální dopady na pracoviště.

Automatizace je široká kategorie popisující spíše celou třídu technologií než jen jednu, a proto je kolem jejího vztahu k AI mnoho zmatků. Umělá inteligence může být formou automatizace, stejně jako robotika a software – tři oblasti, na které se zpráva o automatizaci zaměřila. Příklady posledně jmenovaných dvou forem mohou být stroje, které se pohybují po výrobních halách a dodávají díly a balíky, nebo programy, které automatizují administrativní povinnosti, jako je účetnictví nebo mzdy.

Balíčky Amazon jsou na Cyber ​​Monday v Robbinsville, New Jersey, USA, 2. prosince 2019 tlačeny na rampy vedoucí k doručovacím kamionům, když se pohybují na dopravních pásech uvnitř centra plnění Amazonu. REUTERS/Lucas Jackson

Automatizace nahrazuje lidskou práci úkoly fyzické i kognitivní – zejména ty, které jsou předvídatelné a rutinní. Myslete na operátory strojů, připravovače jídel, prodavače nebo řidiče rozvozu. Naproti tomu činnosti, které se zdají být relativně bezpečné, zahrnují: řízení a rozvoj lidí; aplikace odborných znalostí při rozhodování, plánování a tvůrčích úkolech; styk s lidmi; a výkon fyzických činností a obsluha strojů v nepředvídatelných fyzických prostředích, upřesnila zpráva o automatizaci.

V novější zprávě specifické pro AI se autoři zaměřili na podmnožinu AI známou jako strojové učení nebo použití algoritmů k nalezení vzorů ve velkém množství dat. Zde je význam technologie pro pracoviště menší úkoly a více o inteligence . Místo rutiny AI teoreticky nahrazuje více mezilidských povinností, jako je lidské plánování, řešení problémů nebo vnímání.

A jaká jsou některá z povolání v horní linii vystavená účinkům AI, podle výzkumu Brookings? Analytici průzkumu trhu a marketingoví specialisté (plánovací a kreativní úkoly, kontakt s lidmi), obchodní manažeři (řízení a rozvoj lidí) a osobní finanční poradci (aplikace odborných znalostí při rozhodování). Paralely mezi tím, jaká automatizace je pravděpodobná zvyklý vliv a jaká je pravděpodobná AI vůle ovlivnit sestavu téměř dokonale.

Trump vs Biden, který vyhrává

Strojové učení je užitečné zejména pro role založené na predikci. Predikce v podmínkách nejistoty…je rozšířeným a náročným aspektem mnoha pracovních míst v informačním sektoru ve zdravotnictví, obchodu, managementu, marketingu a vzdělávání, napsali Muro, Maxim a Whiton v dokumentu. nedávné sledování k jejich zprávě AI. Tyto prediktivní, většinou bílé límečky povolání se zdají být obzvláště připraveny na narušení AI.

Automatizace

Některé zpravodajské servery tento rozdíl mezi AI a zprávou o automatizaci pochopily. v The New York Times s Bits newsletter Jamie Condliffe napsal: Dříve podobné studie dávaly dohromady robotiku a A.I. Ale když jsou rozebráni, dává smysl, že AI – což je o plánování, vnímání a tak dále – by zasáhlo role bílých límečků.

co prezident Carter odmítl udělat ve svém pokusu osvobodit americké rukojmí zajaté Íránem?

Velmi jasným způsobem, jak rozlišit dopady těchto dvou konceptů, je sledovat, kde výzkum Brookings Metro předpokládá, že tyto dopady budou největší. Mezi oblasti metra, kde je potenciál automatizace nejvyšší, patří dělníci nebo místa zaměřená na sektor služeb, jako je Toledo, Ohio, Greensboro, NC, Lakeland-Winter Haven, Florida a Las Vegas.

Nejvýznamnější oblastí metra vystavenou AI je naopak technologické centrum San Jose v Kalifornii, následované dalšími velkými městy, jako je Seattle a Salt Lake City. Místa méně vystavená AI, uvádí zpráva, sahají od větších oblastí metra zaměřených na služby, jako je El Paso v Texasu, Las Vegas a Daytona Beach na Floridě, až po menší „volnočasové“ komunity včetně Hilton Head a Myrtle Beach. SC a Ocean City, NJ

Umělá inteligence bude mít také pravděpodobně jiný dopad na různé demografické skupiny než jiné formy automatizace. Muro, Maxim a Whiton ve své zprávě o širším poli automatizace zjistili, že 47 % latinskoamerických nebo hispánských pracovníků má zaměstnání, která by mohla být – částečně nebo zcela – automatizována. Další nejvyšší potenciál automatizace měli američtí indiáni, a to 45 %, následovaní černoši (44 %), bílými dělníky (40 %) a asijskými Američany (39 %). Obraťte toto pořadí a budete velmi blízko k závěru autorů o dopadu umělé inteligence na demografii pracovníků: Asijští Američané mají nejvyšší potenciální riziko narušení umělé inteligence, následují bílí, latinskoameričtí nebo hispánští pracovníci a černoši.

co ještě nevíme

U všech těchto rozdílů existuje jedna důležitá podobnost jak pro umělou inteligenci, tak pro dopad širší automatizace na pracovní sílu: nejistota. Potenciál umělé inteligence v reálném světě je zahalen nejednoznačností a zpráva o umělé inteligenci skutečně použila text patentů založených na umělé inteligenci, aby se pokusila předvídat její použití na pracovišti. Autoři předpokládají, že AI zdaleka nepřebírá lidskou práci, ale může skončit jako doplněk práce v oborech, jako je medicína nebo právo, a možná dokonce vytvářet novou práci a pracovní místa, jak se poptávka zvyšuje.

Jak se objevují nové formy automatizace, může to mít také řadu potenciálních dlouhodobých dopadů – včetně paradoxně rostoucí poptávky a vytváření pracovních míst. Autoři píší, že strojová náhrada práce zlepšuje produktivitu a kvalitu a snižuje náklady na zboží a služby. To může – i když ne vždy a ne navždy – mít dopad na zvýšení zaměstnanosti v těchto stejných odvětvích.

Když tvůrci politik navrhují potenciální řešení na ochranu pracovníků před technologickým narušením, je důležité mít na paměti rozdíly mezi pokroky, jako je umělá inteligence a automatizace obecně – a koho přesně mohou ovlivnit.