Sčítání robotů: Shromažďování údajů pro zlepšení tvorby politiky v oblasti nových technologií

Existuje pochopitelné nadšení z toho, jaký dopad budou mít nové technologie, jako je umělá inteligence (AI) a robotika, na naši ekonomiku. V každodenním životě již vidíme výhody těchto technologií: když používáme naše chytré telefony k navigaci z jednoho místa na druhé pomocí nejrychlejší dostupné trasy nebo když nám algoritmus prediktivního psaní pomáhá dokončit větu v našem e-mailu. Zároveň existují obavy z možných negativních dopadů těchto nových technologií na pracovní sílu. Rada ekonomických poradců posledních dvou vlád se těmito otázkami zabývala ve výroční ekonomické zprávě prezidenta (ERP). Například, ERP 2016 zahrnovala kapitolu o technologiích a inovacích, které spojovaly robotiku s produktivitou a růstem ERP 2019 zahrnovala kapitolu o umělé inteligenci, která pojednávala o nerovnoměrných dopadech technologických změn. Obě tyto kapitoly používaly údaje na vysoce agregovaných úrovních, částečně proto, že jsou to údaje, které jsou k dispozici. Jak jsem poznamenal jinde AI a roboti jsou všude, kromě, jak se ukázalo, v datech.

Dosud nebyly v USA provedeny žádné rozsáhlé systematické studie o tom, jak roboti a umělá inteligence ovlivňují produktivitu a práci v jednotlivých firmách nebo závodech (firma by mohla vlastnit jedno nebo více závodů, což může být například závod ve výrobním prostředí). nebo výloha v maloobchodě). Důvodem je nedostatek dat. Akademičtí výzkumníci, kteří se zajímají o účinky umělé inteligence a robotiky na ekonomické výsledky, většinou používali souhrnná data na úrovni zemí a odvětví. Velmi nedávno někteří studovali tyto problémy na úrovni firem pomocí údajů o dovozu robotů do Francie, Španělska a dalších zemí. Níže přezkoumám několik těchto akademických prací v obou kategoriích, které poskytují první zjištění o nuance roli, kterou tyto nové technologie mají na práci. Díky vynikající práci, kterou odvedl americký úřad pro sčítání lidu, však brzy budeme mít k dispozici více dat, se kterými můžeme pracovat. To zahrnuje nové otázky týkající se nákupů robotů v ročním průzkumu výrobců a ročního průzkumu kapitálových výdajů a nové otázky týkající se dalších technologií včetně cloud computingu a strojového učení v ročním průzkumu podnikání.

I když jsou tato nová data slibným krokem, stále existuje potřeba rozsáhlého průzkumu využití technologií v různých sektorech ekonomiky. Kongres by měl financovat americký úřad pro sčítání lidu, aby shromáždil tato data. Práce, kterou Census dosud vykonal – například shromažďováním údajů o nákupu a používání robotiky ve výrobním sektoru prostřednictvím ročního průzkumu výroby – poskytuje plán, jak toho lze dosáhnout v jiných odvětvích ekonomiky. S lepšími údaji budou výzkumníci schopni měřit účinky těchto technologií na řadu problémů, včetně produktivity, zaměstnanosti, odborné přípravy, nerovnosti a regionální konkurenceschopnosti, a tvůrci politik budou moci vyvíjet dobře informovanou politiku – nebo vylepšovat, aktualizovat, nebo odstranit stávající politiku.



demokraté levé nebo pravé křídlo

Roboti vytvářejí a ničí pracovní místa ve výrobě

Většina studií o tom, jak roboti ovlivňují ekonomiku, využívala údaje zveřejněné Mezinárodní federací robotiky (IFR), obchodním sdružením, které shromažďuje data od svých členů. Například, Georg Graetz a Guy Michaels použila data IFR pro 17 zemí za období 1993 až 2007 k prokázání pozitivního vztahu mezi roboty a produktivitou. Daron Acemoglu a Pascual Restrepo použili data IFR ke studiu vlivu vystavení robotu na pracovní místa ve výrobě v USA. Zjistili, že jeden robot na tisíc výrobních pracovníků snižuje poměr zaměstnanosti k počtu obyvatel o zhruba 0,18–0,34 procentního bodu.

V nedávné době několik studií použilo údaje o dovozu robotů ke studiu vlivu robotů na výsledky zaměstnanosti ve firmách. Na základě údajů z několika francouzských vládních zdrojů Acemoglu, Claire Lelarge a Restrepo zjistili, že v francouzské výrobní firmy , ty firmy, které přijaly roboty přidané pracovní místa. Toto zjištění, které je v rozporu s populární představou, že roboti přicházejí pro naši práci, odráží stejný pozitivní vztah mezi přijetím robotů a pracovními místy zdokumentovanými výzkumníky v jiných zemích, včetně Kanada , Dánsko , a Španělsko . Jinými slovy, roboti mohou být dobří pro zaměstnanost, alespoň při adopci firem ve vyspělých ekonomikách. V literatuře je však jedna velká mezera – zatím nemáme data potřebná k provedení podobné studie v USA.

Acemoglu, Lelarge a Restrepo také zjistili, že výrobní firmy pravděpodobně přijdou o práci, když jejich konkurenti přijmou roboty. Navíc zjistili, že na internetu negativní účinky na zaměstnanost v jiných firmách převažují nad pozitivními efekty ve firmách adoptujících roboty: i když některé výrobní firmy rostou a přidávají pracovní místa (ty, které adoptují roboty), větší počet výrobních firem se zmenšuje a ztrácí pracovní místa. Stejný výsledek byl také nalezen ve studii od Koch, Manuylov a Smolka pomocí dat ze Španělska. Opět, kvůli nedostatku dat, nevíme, zda se stejný efekt vyskytuje v USA.

Tyto a další nedávné studie objasňují, že vztah mezi roboty a pracovními místy je nuancovaný, alespoň ve výrobním prostředí ve vyspělých ekonomikách. Stále existuje řada nevyřešených otázek ohledně vztahu mezi roboty a pracovními místy, stejně jako v případě umělé inteligence a dalších nových technologií:

trumf kim cong un summit
  • Proč všechny firmy neadoptují roboty, pokud mohou, zvláště když se zdá, že ty, které roboty nepřijímají, utrpí ztrátu zaměstnání? Platí vztah mezi roboty a zaměstnáním na úrovni firmy i v případě jiných technologií, jako je AI?
  • Co se stane s pracovníky, kteří přijdou o práci ve firmách, které nepřijímají roboty? Pracují nakonec v jiných firmách, které přijímají roboty? Platí totéž pro pracovníky ve firmách, které nepřijímají umělou inteligenci?
  • Když firmy, které přijímají roboty, přidávají pracovní místa, jaké typy pracovníků najímají a jsou dobře placeni? A co dovednosti a mzdy pracovníků ve firmách, které používají AI?

Více vysoce kvalitních dat od vládních statistických úřadů pomůže výzkumníkům tyto otázky řešit.

Nedávné úsilí amerického úřadu Census Bureau v oblasti měření

Kromě své důležité práce, která každých deset let provádí průzkum populace, americký úřad pro sčítání lidu běžně provádí průzkumy obchodních zařízení a firem ohledně řady problémů, včetně příjmů, výdajů, mezd a dalších. Údaje shromážděné z těchto průzkumů pomáhají vládním agenturám odhadovat HDP, zaměstnanost, růst mezd, obchodní deficity a další faktory, aby mohly předvídat, jak současné makroekonomické podmínky a vládní politiky ovlivňují ekonomiku, pracovníky a domácnosti.

Americký úřad pro sčítání lidu (U.S. Census Bureau) začal měřit využití robotiky v zařízeních a firmách v USA prostřednictvím Roční přehled výrobců (ASM) a Roční průzkum kapitálových výdajů (ACES) . Měří také využití AI, cloudových hostingových služeb, robotiky a dalších technologií v amerických firmách prostřednictvím Roční obchodní průzkum (ABS) . NA nedávná videokonference společně pořádané New York University a US Census Bureau zdůraznili některá z prvních zjištění z těchto průzkumů a hledali zpětnou vazbu pro brzké zveřejnění experimentální datové produkty od odborníků v oboru.

V roce 2018 ASM, roční výběrový průzkum přibližně 50 000 výrobních závodů, zahrnoval tři otázky týkající se robotiky. Průzkum se ptal na kapitálové výdaje na roboty, počet nových robotů v roce 2018 a celkový počet robotů v roce 2018. Byly poskytnuty finanční prostředky na kognitivní testování těchto otázek – nezbytný krok k zajištění toho, aby respondenti rozuměli kladeným otázkám. podle Národní vědecká nadace . První důkazy z průzkumu naznačují, že výrobní závody, které používají roboty, bývají větší (měřeno počtem zaměstnanců). Roboti se používají ve většině výrobních odvětví v mnoha státech USA, ale státy s největším procentem výrobních podniků využívajících roboty jsou na průmyslovém Středozápadě. Předběžné odhady ukazují, že míra vystavení robotům – podíl pracovníků pracujících vedle robotů – přesahuje 30 procent v odvětvích dopravních zařízení, primárních kovů a plastových a pryžových výrobků.

ACES, který provádí průzkum přibližně 50 000 firem v různých průmyslových odvětvích ohledně jejich kapitálových výdajů, zahrnul do svého průzkumu v roce 2018 jedinou otázku týkající se výdajů na robotiku. Otázka odrážela otázku kapitálových výdajů položenou provozovnám v průzkumu ASM v roce 2018, ale na úrovni firmy (firma může mít více provozoven). Tento průzkum podobně zjistil, že firmy přijímající roboty bývají větší (měřeno počtem zaměstnanců). Výrobní sektor měl nejvyšší celkové kapitálové výdaje na roboty a nejvyšší průměr podle firem. Mezi další průmyslová odvětví s vysokými kapitálovými výdaji na roboty patří maloobchodní prodejci a nemocnice. ACES je jediným nástrojem průzkumu, který poskytuje údaje o kapitálových výdajích v USA od reprezentativního vzorku firem ze všech ekonomických sektorů.

V roce 2018 ABS zahrnovalo řadu dotazů na technologie používané ve firmě. Ptal se, zda firmy využívají cloudové služby, jako jsou servery, úložiště dat, analýza dat a řízení vztahů se zákazníky, a obchodní technologie, jako je strojové učení, strojové vidění, dotykové obrazovky a robotika. Velkým závěrem tohoto průzkumu je, že digitalizaci široce přijaly všechny firmy a sektory; difúze je nejvyšší mezi nejstaršími a největšími firmami; a využití technologií roste s velikostí ve všech věkových kategoriích. Cloudové služby byly méně rozšířeny, ale používají se pro mnoho různých funkcí. Existuje velká variabilita typu a použití podle odvětví: výroba je předním nositelem určitých technologií, jako je strojové učení, strojové vidění a robotika. ABS také nachází dostatek důkazů o komplementaritě mezi technologiemi: přijetí pokročilých technologií je vysoce závislé na přijetí klíčové infrastruktury. Další podrobnosti o zjištěních z ABS jsou k dispozici v nedávno vydaném Publikace NBER .

Pro vládu USA je důležité provádět systematičtější sběr dat o používání robotiky a dalších nových technologií v naší ekonomice. Minimálně lze vládní data použít k replikaci existujících studií robotů, které se opírají o data IFR. Rozčleněná data na úrovni firem a provozoven nám však také mohou pomoci porozumět podmínkám, za kterých roboti doplňují nebo nahrazují pracovní sílu, a pomáhají tvůrcům politik navrhovat a vyhodnocovat vhodné politické reakce. Kromě toho by nám vládní data mohla pomoci pochopit, zda efekty, které se objevují v případě robotiky, platí také pro AI a další technologie.

Více financí na další měření

Zatímco nedávné úsilí amerického úřadu pro sčítání lidu je důležitým prvním krokem, bylo by možné udělat více, kdyby byly k dispozici finanční prostředky. Koncem 80. let provedl Census Bureau průzkum výrobní technologie (SMT). Účelem SMT bylo změřit přítomnost, využití a plánované využití pokročilých technologií ve výrobním sektoru. Průzkum probíhal v letech 1988, 1991 a 1993 ale byl přerušen z finančních důvodů. Kongres by měl poskytnout finanční prostředky sčítání lidu na provedení moderní, samostatné verze SMT. V ideálním případě by tento nový průzkum byl krátkým, každoročním, samostatným průzkumem využití technologií na úrovni podniků v různých odvětvích ekonomiky. Průzkum by zahrnoval otázky týkající se používání konkrétních technologií, jako jsou roboti, strojové učení, cloud, e-commerce, autonomně řízená vozidla a další, a mohl by být jednoduchou otázkou ano/ne o tom, zda podnik má nebo nemá technologii. . V budoucnu by mohly být přidány otázky týkající se nových technologií. Je důležité, aby byl průzkum každoroční, aby bylo možné v průběhu času sledovat změny ve využívání technologií. Průzkum na úrovni provozovny by umožnil podrobnou analýzu přijetí konkrétní technologie v tomto podniku u pracovníků ve stejném podniku. Naproti tomu údaje, které pocházejí z průzkumů na úrovni firem, ztěžují stanovení příčinné souvislosti mezi přijetím technologie a účinky na pracovníky, protože průzkumy na úrovni firmy agregují informace ze všech provozoven vlastněných firmou. Kromě toho, protože podniky jsou spojeny s konkrétní zeměpisnou oblastí, průzkum na úrovni podniků by umožnil analýzu toho, jak nové technologie ovlivňují zaměstnanost, nerovnost a další výsledky v různých lokalitách. Údaje lze také použít k porovnání technologického přijetí v USA ve srovnání s jinými zeměmi.

V ideálním případě by si Kongres uvědomil hodnotu takového průzkumu a financoval Census Bureau na jeho vytvoření. Největší výzvou pro takový průzkum jsou náklady. Existují dva druhy nákladů: počáteční náklady na vytvoření nového průzkumu, což by byly především náklady na provádění kognitivního testování otázek průzkumu, a opakované náklady na každoroční správu průzkumu. Tyto náklady je těžké odhadnout a závisí na počtu položených otázek a počtu zkoumaných zařízení. Užitečným měřítkem nákladů mohou být předchozí zkušenosti úřadu Census Bureau s prací s externími výzkumníky na průzkumu Management and Organisational Practices Survey (MOPS), který zahrnoval vytvoření samostatného průzkumu. Částečně byly hrazeny náklady na vypracování a administraci průzkumu MOPS využití grantových prostředků od National Science Foundation (NSF) od externích výzkumníků. To byl také případ vývoje robotických otázek pro ASM, který těžil z a grant NSF . Podobný model by mohl být použit k uhrazení některých nákladů na samostatný technologický průzkum.

Při navrhování nového průzkumu by Úřad pro sčítání lidu musel vzít v úvahu řadu faktorů. Zkušenosti úřadu pro sčítání lidu s vývojem otázek týkajících se nákupu a používání robotů na úrovni provozovny pro ASM by měly být užitečné. Kognitivní testování těchto otázek, které je zdokumentováno v Buffington, Miranda a Seamans (2018) , zahrnovala osobní rozhovory s manažery závodu s cílem posoudit jejich porozumění otázce a jejich schopnost získat přístup k údajům nezbytným pro přesné zodpovězení otázek o počtu robotů a kapitálových výdajích na roboty. Úřad pro sčítání lidu by musel provést podobné kognitivní testování všech otázek v každém novém samostatném průzkumu. Na jedné straně by testování bylo více zapojeno než to, co se dělalo pro otázky robotů v ASM, protože by zahrnovalo hodnocení schopnosti manažerů v různých sektorech ekonomiky odpovídat na otázky. Na druhou stranu může být testování snazší, protože by zahrnovalo jedinou otázku pro každou technologii – ať už ji podnik má, nebo ne – spíše než vyžadování odhadu kapitálových výdajů na tyto technologie, jak tomu bylo v ASM.

Samostatný průzkum technologií by měl řadu výhod. Průzkum by výzkumníkům umožnil identifikovat sektory a regiony ekonomiky, které jsou ovlivněny novými technologiemi. Při propojení s jinými soubory dat by výzkumníci byli schopni posoudit účinky těchto technologií na pracovníky a výsledky na úrovni firmy, jako je produktivita, růst nebo odchod z firmy. Údaje by mohly být například propojeny s údaji na úrovni podniku z ročního průzkumu výrobců za účelem studia vlivu těchto technologií na produktivitu podniku. Nebo by mohla být data propojena s pracovními údaji na úrovni firmy – jako jsou mikrodata z průzkumu zaměstnanosti v zaměstnání Bureau of Labor Statistics (BLS), která jsou důvěrná, ale dostupná výzkumníkům schváleným BLS – k identifikaci účinků technologií na pracovníky obsazení. Další výhodou takového průzkumu je, že může pomoci BLS zlepšit měření multifaktorové produktivity – měřítka toho, jak efektivně naše ekonomika přeměňuje vstupy, včetně práce, kapitálu, technologií a know-how, na výstupy. Přesné statistiky produktivity pomáhají vládě posoudit celkový blahobyt ekonomiky a rozhodnout, kdy je třeba přijmout opatření fiskální nebo měnové politiky k řešení zpomalujícího růstu. Někteří tvrdili, že vícefaktorová produktivita trpí nesprávným měřením, které může částečně pramenit z neschopnosti vysvětlit roli nových technologií. Viz Byrne, Fernald a Reinsdorf (2016) pro užitečný přehled potenciální role nesprávného měření.

dojde k prodloužení o nezaměstnanosti

Stručně řečeno, i když panuje nadšení z toho, jaký dopad budou mít nové technologie, jako je umělá inteligence a robotika, na naši ekonomiku, musíme udělat více pro měření toho, kde a jak se tyto technologie používají. Dobrým místem pro začátek by bylo dodatečné financování od Kongresu americkému úřadu pro sčítání lidu na provedení každoročního samostatného průzkumu využití technologií napříč podniky v ekonomice USA – zkrátka je čas na sčítání robotů.